Probabilistic technique for solving computational problem: application of Ant Colony Optimization (ACO) to find the best sCO2 Brayton cycle configuration - EDF
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Probabilistic technique for solving computational problem: application of Ant Colony Optimization (ACO) to find the best sCO2 Brayton cycle configuration

Qiao Zhao
  • Fonction : Auteur
Laboratoire Réactions et Génie des Procédés
EDF
Thibaut Neveux
Laboratoire National d’Hydraulique et Environnement
CV
Mounir Mecheri
  • Fonction : Auteur
EDF R&D

Domaines

Génie chimique Génie des procédés

Thibaut NEVEUX  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://edf.hal.science/hal-04081455

Soumis le : mardi 25 avril 2023-16:38:52

Dernière modification le : mardi 12 septembre 2023-10:22:03

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04081455 , version 1 (25-04-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04081455 , version 1

Citer

Qiao Zhao, Thibaut Neveux, Mounir Mecheri. Probabilistic technique for solving computational problem: application of Ant Colony Optimization (ACO) to find the best sCO2 Brayton cycle configuration. 3rd European Supercritical CO2 Conference, 2019, Saclay, France. ⟨hal-04081455⟩

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