Participation d'EDF R&D à DEFT 2022 - EDF
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Participation d'EDF R&D à DEFT 2022

Xiaomin Huang
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1144117
Meryl Bothua
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1072397

Résumé

Ce papier présente la participation d'EDF R&D à la campagne d'évaluation DEFT 2022. Notre équipe a participé aux deux tâches proposées, l'une sur la prédiction automatique de la note d'un étudiant.e pour sa réponse à une question, d'après une référence existante, la seconde, nouvelle, qui était une tâche de prédiction itérative des notes. Notre équipe s'est classée 1ère sur la première tâche et a été la seule contributrice sur la seconde. Le corpus se composait d'énoncés en informatique avec la correction de l'enseignant et les réponses des étudiant.e.s par question.
Fichier principal
Vignette du fichier
2022.jeptalnrecital-deft.5.pdf (627.1 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03847710 , version 1 (03-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03847710 , version 1

Citer

Suignard Philippe, Xiaomin Huang, Meryl Bothua. Participation d'EDF R&D à DEFT 2022. 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT),, Jun 2022, Avignon, France. ⟨hal-03847710⟩

Collections

EDF
33 Consultations
44 Téléchargements

Partager

More