Défi EGC 2020 : Visualisation et embeddings de mots pour détecter les thématiques récentes - EDF
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Défi EGC 2020 : Visualisation et embeddings de mots pour détecter les thématiques récentes

Suignard Philippe
Innovation Commerciale, Analyse des Marchés et de leur Environnement
CV

Résumé

Dans cet article, nous montrons comment des techniques de type word et document embeddings, appris sur le corpus des articles de la conférence EGC, associés à une technique de visualisation de graphe, permettent de détecter les thématiques en émergence de cette conférence.

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]
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Philippe Suignard  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://edf.hal.science/hal-02538171

Soumis le : mercredi 15 avril 2020-16:29:34

Dernière modification le : jeudi 16 avril 2020-11:37:06

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Dates et versions

hal-02538171 , version 1 (15-04-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02538171 , version 1

Citer

Suignard Philippe. Défi EGC 2020 : Visualisation et embeddings de mots pour détecter les thématiques récentes. EGC 2020, Jan 2020, Bruxelles, Belgique. ⟨hal-02538171⟩

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