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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Multi-agent systems Allocation de tâches Environnement Land-use planning Architecture agent Système multi-agents Agents réactifs Behaviours Agent-based Negotiation SMA Agent Multi-agent simulation Stigmergy Optimization Simulation multi-agents Émotions Distributed Problem Solving SIMULATION Emergence Intelligence collective Markov decision process Systèmes multi-agents Agent-based simulation Ambient intelligence Argumentation Flocking Méthodologie Complex systems Généralisation de données géographiques Planning CUDA Negotiation Behavioral credibility Architecture d'agent Modélisation multi-niveaux Maxsum Interactions Intelligence ambiante Apprentissage Big Data Multi-agent system Auto-organisation Co-simulation Dcop GPGPU Energy Négociation multi-agents Données massives Apprentissage artificiel Enchères Modélisation Cooperation Simulation multi-agent Explicabilité Coordination INFORMATION DES PASSAGERS Coalitions Behaviour Simulation Système multi-agent Modèles de comportement Coopération Système Multi-Agent COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Apprentissage par renforcement Comportements Max-Sum Mixed approach Design patterns Optimisation Résolution distribuée de problème Véhicules autonomes Interaction Environment Théorie des jeux Agent architecture Cognition Learning Ethics Adaptation Behavior extraction & clustering Résolution collective de problèmes Agent's Strategy Négociation Distributed problem solving Systèmes Multi-Agents Affordance Consommation énergétique Émergence Intelligence artificielle distribuée Self-organization High performance computing Agents situés French Marketing MAS Game Theory Intelligence artificielle DCOP PIETON