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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

  • propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
  • acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
  • programmation par contraintes sur les intervalles,
  • agriculture de précision.

Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.

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78 %

Nombre de Fichiers déposés

286

Nombre de Notices déposées

93

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Spatial and Temporal Reasoning Logique Machine learning Constraint acquisition Differential harvest Constraint propagation Curiosity Analyse de code Acquisition Connectivity Arc consistency Learning to reason Answer set programming Apprentissage Interactif Sampling Algorithmes Fault localization Robotics Constraint Acquisition Acquisition de contraintes Precision viticulture Agroecological practices Active learning Agroforestry Modélisation conceptuelle Viticulture Constraint Satisfaction and Optimization Global inverse consistency Complexity Logic Requirements Engineering Clustering Constraint Satisfaction Heavy-tailed distributions Programmation par contraintes Acquisition des connaissances Constraint Learning Anytime computation Reordering Agent communication languages Graph classification Constraint programming ALGORITHM Yield estimation Global optimization Autonomy Intrinsic motivation APPRENTISSAGE Decomposition Contradiction Geographic Information Query processing and optimization Virtual arc consistency Exponentiated gradient learning Constraint satisfaction problems Annotations Developmental robotics APPRENTISSAGE HUMAIN Constraint and logic programming Scientific discovery ADAPTIVE INTERFACE Constraint satisfaction problem Branch and bound Algorithms Alldifferent Annotation Combinatorial optimization Relational probabilistic reasoning AI applications ADME-T View selection Weighted model counting Constraint satisfaction Galois lattices Reinforcement learning Analytic hierarchy process Ingénierie des Exigences Discovery Learning Human/Computer Cooperation Global constraints Spinoza Parameter estimation Qualitative Constraints Weighted CSP Interval constraint programming Landscape indices Relational learning Constraint Satisfaction Problem Materialized views Apprentissage AHP Fragmentation Débat Graph mining Online learning Constraint Propagation AUXILIARY INFORMATION Constraint Programming Cost Function Networks Agents